芯片设计
从设计目标、架构取舍到仿真验证,记录性能、功耗与面积之间的权衡,以及设计迭代的依据。
我们希望打造能够自主进行创新研究、实现知识发现自动化的“尤里卡机器”(Eureka machine),推动研究平权。
这台机器离不开你的领域知识与科学判断。我们邀请学术界与产业界的研发人员,将研究中积累的方法、约束与经验,转化为可复用的发现能力,让更多科研者有机会探索真正重要的问题。
加入科研者队列Apex Eureka Plan 旨在降低科学探索的资源门槛。
许多科研想法需要反复尝试、计算与验证。获得这些资源的机会,却并不均等。
我们希望连接领域专家、AI 能力与科研资源,让研究经验得到积累与复用,让无论产业界还是学术界的研发人员,获得更多探索机会。
Science of AI. AI fro Science.
研究的价值,也藏在走向结果的过程中。
我们邀请你贡献研究中真正起作用的科学逻辑:问题如何拆解、方案为何取舍、验证如何设计,以及何时应当放弃一条路径。
重点领域
从设计目标、架构取舍到仿真验证,记录性能、功耗与面积之间的权衡,以及设计迭代的依据。
从问题建模、算法选择到数值实验,记录对精度、稳定性、收敛性与计算成本的判断。
从研究假设、数据分析到回测验证,记录策略选择、偏差排查与稳健性检验的过程。
从任务定义、控制与规划方案到仿真或实机实验,记录约束处理、失败分析与策略调整。
从物理假设、模型建立到求解与验证,记录边界条件、数值误差与物理一致性的判断。
同样欢迎其他相关学科的研发人员与工程师加入。
让你的贡献得到认可,让你的研究获得支持。
学术贡献与科研资源是 Apex Eureka Plan 的核心。
记录你的贡献及其复用,支持关联姓名与 ORCID。
申请免费算力配额与系统使用机会,推进你自己的研究问题。
参与有潜力成果的验证与拓展,根据实际贡献讨论署名及联合发表。
参与讨论本领域的验证方法、评测标准与贡献认可规则。
欢迎以全职、实习、兼职和科研合作的形式,为约定的贡献与评审工作提供报酬,合作前明确范围和标准。
把你的研究经验,带入这场共同探索。
你可以通过以下方式参与:
整理真实研究过程,记录关键决策、实验与迭代。
审核轨迹的科学性、完整性与验证质量。
提出研究问题,探索模型、算力与工程协作机会。